GPT-4: Wie unterscheidet es sich von GPT-3.5?

GPT-4, die neueste Version von ChatGPT, dem Sprachmodell von OpenAI, ist ein Durchbruch in der Künstlichen Intelligenz (KI)-Technologie, der die Art und Weise revolutioniert hat, wie wir mit Maschinen kommunizieren.

Die multimodalen Fähigkeiten von ChatGPT ermöglichen die Verarbeitung von Texten, Bildern und Videos und machen es somit zu einem unglaublich vielseitigen Werkzeug für Marketingexperten, Unternehmen und Einzelpersonen gleichermaßen.

Was ist GPT-4?

GPT-4 ist 10-mal fortschrittlicher als sein Vorgänger, GPT-3.5. Diese Verbesserung ermöglicht dem Modell ein besseres Verständnis für den Kontext und die Unterscheidung von Nuancen, was zu genaueren und zusammenhängenden Antworten führt.

Außerdem hat GPT-4 eine maximale Token-Grenze von 32.000 (entspricht 25.000 Wörtern), was gegenüber GPT-3.5's 4.000 Tokens (entspricht 3.125 Wörtern) eine signifikante Steigerung darstellt.

"Wir haben 6 Monate damit verbracht, GPT-4 sicherer und besser ausgerichtet zu machen. GPT-4 ist in unseren internen Evaluierungen um 82% weniger wahrscheinlich darauf zu reagieren, wenn nach unzulässigem Inhalt gesucht wird, und um 40% wahrscheinlicher, faktische Antworten zu geben als GPT-3.5." - OpenAI

GPT-3.5 gegen GPT-4 - Was ist anders?

GPT-4 bietet im Vergleich zu seinem Vorgänger mehrere Verbesserungen, darunter:

1. Sprachliche Finesse

Obwohl GPT-3.5 in der Lage ist, texte zu generieren, die menschenähnlich klingen, hat GPT-4 eine noch größere Fähigkeit, verschiedene Dialekte zu verstehen und Emotionen im Text zu erkennen und darauf zu antworten.

Zum Beispiel kann GPT-4 erkennen und empfindlich auf einen Benutzer reagieren, der Traurigkeit oder Frustration zum Ausdruck bringt und die Interaktion persönlicher und authentischer erscheinen lässt.

Eines der beeindruckendsten Merkmale von GPT-4 ist seine Fähigkeit, mit Dialekten zu arbeiten, die regionale oder kulturelle Variationen einer Sprache darstellen.

Dialekte können für Sprachmodelle äußerst schwierig zu verstehen sein, da sie oft eine einzigartige Vokabeln, Grammatik und Aussprache haben, die in der Standardsprache möglicherweise nicht vorhanden sind.

Allerdings wurde GPT-4 speziell entwickelt, um diese Herausforderungen zu bewältigen und kann Texte in verschiedenen Dialekten präzise generieren und interpretieren.

2. Informations-Synthese

GPT-4 kann komplexe Fragen beantworten, indem es Informationen aus mehreren Quellen synthetisiert, während GPT-3.5 Schwierigkeiten haben könnte, Zusammenhänge herzustellen.

Zum Beispiel kann GPT-4 bei der Frage nach dem Zusammenhang zwischen dem Rückgang der Bienenpopulationen und dessen Einfluss auf die globale Landwirtschaft eine umfassendere und differenziertere Antwort geben, indem unterschiedliche Studien und Quellen zitiert werden.

Im Gegensatz zu seinem Vorgänger verfügt GPT-4 jetzt über eine Funktion, mit der es Quellen ordnungsgemäß zitieren kann, wenn es Text generiert.

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Dies bedeutet, dass das Modell bei der Generierung von Inhalten die von ihm verwendeten Quellen zitiert, um es den Lesern zu erleichtern, die Richtigkeit der präsentierten Informationen zu überprüfen.

3. Kreativität und Kohärenz

Während GPT-3.5 kreative Inhalte generieren kann, geht GPT-4 einen Schritt weiter, indem es Geschichten, Gedichte oder Essays mit verbesserter Kohärenz und Kreativität produziert.

Zum Beispiel kann GPT-4 eine kurze Geschichte mit einer gut entwickelten Handlung und Charakterentwicklung produzieren, während GPT-3.5 möglicherweise Schwierigkeiten hat, Konsistenz und Kohärenz in der Erzählung aufrechtzuerhalten.

4. Komplexes Problemlösen

GPT-4 zeigt eine starke Fähigkeit, komplexe mathematische und wissenschaftliche Probleme zu lösen, die über die Fähigkeiten von GPT-3.5 hinausgehen.

Zum Beispiel kann GPT-4 fortgeschrittene Kalkulationsprobleme lösen oder chemische Reaktionen effektiver simulieren als sein Vorgänger.

GPT-4 hat seine Fähigkeit, komplexe mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu verstehen und zu verarbeiten, erheblich verbessert. Seine mathematischen Fähigkeiten umfassen die Fähigkeit, komplexe Gleichungen zu lösen und verschiedene mathematische Operationen wie Differential- und Integralrechnung, Algebra und Geometrie durchzuführen.

Zusätzlich ist GPT-4 auch in der Lage, wissenschaftliche Themen wie Physik, Chemie, Biologie und Astronomie zu behandeln.

Mit seiner fortschrittlichen Verarbeitungsleistung und seinen Fähigkeiten zur Sprachmodellierung kann es komplexe wissenschaftliche Texte analysieren und leicht Einblicke und Erklärungen bereitstellen.

Da sich die Technologie weiterentwickelt, ist es wahrscheinlich, dass GPT-4 seine Fähigkeiten weiter ausbauen und in einem breiteren Themenspektrum und bei verschiedenen Aufgaben noch versierter werden wird.

5. Programmierkraft

Die Programmierfähigkeiten von GPT-4 haben die sozialen Medien im Sturm erobert, da es in der Lage ist, Code-Schnipsel zu generieren oder bestehenden Code effizienter als GPT-3.5 zu debuggen und somit eine wertvolle Ressource für Software-Entwickler darstellt.

Mit Hilfe von GPT-4 können Wochen der Arbeit in wenigen Stunden zusammengefasst werden, um außergewöhnliche Ergebnisse in Rekordzeit zu erzielen. Sie können diese Vorgaben testen:

• "Schreiben Sie Code, um X mit Datensatz Y zu trainieren."
• "Ich erhalte diesen Fehler. Beheben Sie es."
• "Verbessern Sie jetzt die Leistung."
• "Jetzt packen Sie es in eine GUI."

6. Verständnis von Bildern und Grafiken

Im Gegensatz zu GPT-3.5, das sich hauptsächlich auf Text konzentriert, kann GPT-4 Bilder und Grafiken analysieren und kommentieren.

Zum Beispiel kann GPT-4 den Inhalt eines Fotos beschreiben, Trends in einem Diagramm identifizieren oder sogar Bildunterschriften generieren, was es zu einem leistungsstarken Werkzeug für Bildung und Inhaltsentwicklung macht.

Stellen Sie sich vor, diese Technologie ist in Google Analytics oder Matomo integriert. Sie könnten innerhalb weniger Minuten hochpräzise Analysen für alle Ihre Dashboards erhalten.

7. Reduzierung unangemessener oder voreingenommener Antworten

GPT-4 implementiert Mechanismen zur Minimierung unerwünschter Ergebnisse, um dadurch Zuverlässigkeit und ethische Verantwortlichkeit zu erhöhen.

Zum Beispiel ist GPT-4 weniger wahrscheinlich, politisch voreingenommenen, beleidigenden oder schädlichen Inhalt zu generieren, was es zu einem vertrauenswürdigeren KI-Begleiter als GPT-3.5 macht.

Wohin kann ChatGPT als nächstes gehen?

Trotz bemerkenswerter Fortschritte hat ChatGPT noch Raum für Verbesserungen:

• Neutralität adressieren: Die Fähigkeit verbessern, den Kontext zu erkennen und entsprechend zu reagieren.
• Nutzer verstehen: Die Fähigkeit entwickeln, zu verstehen, wer kommuniziert (wer, wo und wie).
• Externe Integrationen: Die Reichweite durch Web-, API- und Roboterintegrationen erweitern.
• Langzeitgedächtnis: Die Fähigkeit verbessern, sich frühere Interaktionen zu merken und dieses Wissen auf zukünftige Gespräche anzuwenden.
• Halluzinationen reduzieren: Das Auftreten von falschen Informationen minimieren, von denen die künstliche Intelligenz überzeugt ist.

Während ChatGPT weiterhin wächst, ist es bereit, Marketing und künstliche-intelligenz-gesteuerte Kommunikation zu revolutionieren.

Seine potenziellen Anwendungen in der Content-Erstellung, Bildung, Kundenbetreuung und mehr sind vielfältig, wodurch es ein unverzichtbares Werkzeug für Unternehmen und Individuen im digitalen Zeitalter ist.

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